क्यों कंप्यूटर नकली दर्द पहचान सकते हैं, जबकि लोग नहीं कर सकते हैं | happilyeverafter-weddings.com

क्यों कंप्यूटर नकली दर्द पहचान सकते हैं, जबकि लोग नहीं कर सकते हैं

एक नए अध्ययन से पता चलता है कि कंप्यूटर यह पता लगाने में सक्षम हैं कि दर्द की मानव अभिव्यक्ति वास्तविक या नकली इंसानों की तुलना में बेहतर है या नहीं। आकर्षक, है ना? सवाल यह है कि क्या इस खोज का कोई व्यावहारिक उपयोग है?

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अनुसंधान दल - कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय-सैन डिएगो और कनाडा में टोरंटो विश्वविद्यालय से - लिखते हैं कि मनुष्यों समेत सामाजिक प्रजातियां सामाजिक संदर्भों में बाहरी मूल्यवान अभिव्यक्तियों को दिखाने के लिए विकसित हुई हैं। इसमें दर्द और भावनाएं शामिल हैं। हालांकि यह जानकर बेहद उपयोगी है कि अन्य मनुष्यों को सिर्फ उन्हें देखकर क्या महसूस हो रहा है, हम भी झूठ बोलने के लिए स्पष्ट रूप से विकसित हुए हैं। शारीरिक भाषा और चेहरे का भाव एक सफल झूठ का एक अभिन्न हिस्सा हैं।

कंप्यूटर को मरने से इंसानों को धोखा देना आसान है

टोरंटो विश्वविद्यालय के वरिष्ठ लेखक प्रोफेसर कांग ली कहते हैं, "मनुष्य अधिकांश पर्यवेक्षकों को धोखा देने के लिए चेहरे की अभिव्यक्तियों और नकली भावनाओं को अच्छी तरह से अनुकरण कर सकते हैं।"

हालांकि इंसान नकली चेहरे की अभिव्यक्तियों को बहुत सफलतापूर्वक कर सकते हैं, असली भावनाओं और संवेदनाओं को नकली भावनाओं से मस्तिष्क में एक अलग मोटर मार्ग द्वारा नियंत्रित किया जाता है । Subcortical extrapyramidal मोटर सिस्टम स्वचालित चेहरे की अभिव्यक्तियों को नियंत्रित करता है, जबकि कॉर्टिकल पिरामिड मोटर सिस्टम स्वैच्छिक (नकली!) चेहरे के भाव का प्रभारी है।

शोध दल ने किए गए प्रयोगों से पता चला है कि इंसान नकली दर्द और वास्तविक दर्द के बीच अंतर को बिल्कुल अच्छी तरह से बताने में सक्षम नहीं हैं - अगर वे यादृच्छिक रूप से उठाए जाते हैं, और विशेष प्रशिक्षण प्राप्त करने के बाद भी वे बेहतर नहीं होते हैं, तो वे केवल नकली दर्द से 55 प्रतिशत समय में वास्तविक दर्द को अलग करें।

विकसित की गई कंप्यूटर प्रणाली चेहरे की अभिव्यक्ति की उत्पत्ति का पता लगाने में सक्षम है, और यह पता लगाना कि अभिव्यक्ति अनैच्छिक या सहज थी या नहीं। यह कंप्यूटर सिस्टम को 85 प्रतिशत सफलता दर देता है।

मनुष्यों की तुलना में मानव भावनाओं की व्याख्या करने में कंप्यूटर बेहतर होते हैं, दूसरे शब्दों में।

कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय-सैन डिएगो के मुख्य लेखक मैरियन बार्टलेट ने इसे इस तरह से रखा: "कंप्यूटर सिस्टम ने चेहरे की अभिव्यक्तियों की विशिष्ट गतिशील विशेषताओं का पता लगाने में कामयाब रहे, जो लोग चूक गए थे। मानव पर्यवेक्षकों को केवल नकली अभिव्यक्तियों से वास्तविक कहने में बहुत अच्छा नहीं है दर्द।"

फेशियल एक्सप्रेशन डिटेक्शन सिस्टम के प्रैक्टिकल एप्लीकेशन

नकली चेहरे की अभिव्यक्तियों के लिए आम तौर पर "नियमितता से अधिक" एक विशेषता है, यह जानने के लिए और अनुसंधान की आवश्यकता है। अगर उत्तर हाँ साबित होता है, तो कम्प्यूटर सिस्टम विकसित अध्ययन टीम भविष्य में कई व्यावहारिक अनुप्रयोग हो सकती है - सुरक्षा, मनोवैज्ञानिक मूल्यांकन, दवा और कानून में।

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प्रोफेसर बार्टलेट ने समझाया, "दर्द के कारणों के साथ, इन परिदृश्यों में भी भावनाओं को कम करने, मास्क और नकली ऐसी भावनाओं के साथ मजबूत भावनाएं पैदा होती हैं, जिनमें चेहरे का 'दोहरी नियंत्रण' शामिल हो सकता है।

वह कंप्यूटर सिस्टम के लिए संभावित उपयोगों के बारे में अनुमान लगाने के लिए आगे बढ़ी: "इसके अलावा, हमारे कंप्यूटर-दृष्टि प्रणाली को उन राज्यों का पता लगाने के लिए लागू किया जा सकता है जिनमें मानव चेहरा स्वास्थ्य, शरीर विज्ञान, भावना या विचार, जैसे ड्राइवरों के रूप में महत्वपूर्ण संकेत प्रदान कर सकता है 'नींद की अभिव्यक्ति, छात्रों के ध्यान और व्याख्यान की समझ, या प्रभावशाली विकारों के इलाज के जवाब। "

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