आईबीएम के वाटसन: भविष्य निदान हीरो? | happilyeverafter-weddings.com

आईबीएम के वाटसन: भविष्य निदान हीरो?

20 अमेरिकी वयस्कों में से कम से कम एक को उनके डॉक्टरों द्वारा गलत निदान किया जाता है। यह हालिया अध्ययन की चौंकाने वाली खोज थी। शोधकर्ताओं का निष्कर्ष सरल था - नीति निर्माताओं, स्वास्थ्य देखभाल संगठनों और शोधकर्ताओं को इसके बारे में कुछ करने की कोशिश करनी चाहिए। आवृत्ति के पीछे वास्तविक कारण क्या है जिसके साथ रोगियों का सही ढंग से निदान नहीं किया जाता है?

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इस कारण का हिस्सा नहीं है कि डॉक्टरों का ज्ञान परिभाषा से सीमित है? इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि डॉक्टर के पास कितना अनुभव है, या कितनी विशेषज्ञता है, कोई अस्पष्ट कभी भी सभी अस्पष्ट विकारों के बारे में नहीं सुना सकता है। जब भी आप दुर्लभ चिकित्सा विकार वाले किसी से बात करते हैं तो यह निश्चित रूप से स्पष्ट हो जाता है। प्रारंभिक गलत निदान लगभग किसी भी व्यक्ति के लिए अनिवार्य लगता है जिसकी बहुत असामान्य चिकित्सा स्थिति है।

वाटसन, आईबीएम के सुपरकंप्यूटर दर्ज करें। अगर आपने वाटसन के बारे में सुना है, तो ऐसा इसलिए है क्योंकि सुपरकंप्यूटर ने गेम शो जीता है। हाल ही में एक साक्षात्कार में कहा गया है, "वॉटसन, सुपरकंप्यूटर जो अब दुनिया की जिओपार्डी चैंपियन है, मूल रूप से जिओपार्डी जीतने के बाद मेडिकल स्कूल गया था।" लेखक या द सेकेंड मशीन एज एंड्रयू मैकफी ने हाल ही में एक साक्षात्कार में कहा।

उन्होंने आगे कहा: "मुझे पूरा विश्वास है कि यदि यह पहले से ही दुनिया का सबसे अच्छा निदान विशेषज्ञ नहीं है, तो यह जल्द ही होगा।" डॉ कंप्यूटर सिर्फ एक भविष्यवादी विचार नहीं है: वाटसन पहले से ही दर्जनों मेडिकल पाठ्यपुस्तकों, चिकित्सा पत्रिकाओं के डेटाबेस और हजारों मेडिकल पत्रिकाओं से परिचित हो चुके हैं। यह अभी भी सीख रहा है। एमडी एंडरसन कैंसर सेंटर पहले से ही ल्यूकेमिया उपचार की सिफारिश करने में मदद के लिए वाटसन का उपयोग करता है, और इंसानों की तुलना में फेफड़ों के कैंसर का निदान करने के लिए सुपरकंप्यूटर भी बेहतर होता है।

डॉ कंप्यूटर - क्या आप इसके साथ ठीक रहेगा?

डायग्नोस्टिक प्रक्रिया में, कंप्यूटर को नियोजित करना, विशेष रूप से वास्तव में बुद्धिमान व्यक्ति, जैसे वाटसन, समझ में आता है। वाटसन केवल एक डेटा प्रोसेसर नहीं है। वाटसन की कृत्रिम बुद्धि इसे सीखने, अवधारणाओं के साथ आने और किसी अन्य के खिलाफ एक शर्त के लक्षणों का वजन करने की अनुमति देती है - ऐसा कुछ ऐसा कर सकता है क्योंकि यह मूल रूप से सभी चिकित्सीय स्थितियों के बारे में जानकारी संग्रहीत करने में सक्षम है।

वॉटसन कुछ शर्तों को बाहर नहीं रखेगा क्योंकि वे सांख्यिकीय रूप से दुर्लभ हैं, और यह सभी संभावनाओं को देखे बिना निष्कर्ष पर नहीं आएगा। एक इंसान के विपरीत, यह एक ही समय में कई अलग-अलग निदानों को देख पाएगा। यह कभी भी कुछ भी छोड़ या भूल नहीं पाएगा। मैकफी ने यह भी कहा कि वाटसन मानव बीमारियों से पीड़ित नहीं है जैसे नींद में कमी, तलाक और तनाव।

वाटसन, शब्दों के क्रम में, किसी भी मानव पूर्वाग्रह से पीड़ित नहीं है। सटीक निदान को और अधिक तेज़ी से बनाने की संभावना अधिक है।

वाटसन जैसे कंप्यूटर बनाना निर्माण और डेटा दर्ज करने के मामले में बहुत अधिक खर्च करता है। मैकफी का कहना है कि "डॉ वॉटसन" पहले से ही चलने के बाद व्यक्तिगत नैदानिक ​​परीक्षणों के लगभग कुछ भी खर्च नहीं होगा। और भी, दुनिया भर में एक एकल सुपरकंप्यूटर का इस्तेमाल किया जा सकता है। इसके बाद, आपको इसकी नैदानिक ​​क्षमताओं का उपयोग करने के लिए इसकी उपस्थिति में होने की आवश्यकता नहीं है। एक स्मार्ट फोन और इंटरनेट तक पहुंच यह करेगी।

यह भी देखें: एक दुर्लभ हार्मोन विकार के लक्षणों को पहचानने पर कंप्यूटर बीट डॉक्टर

कैसे? आईबीएम निम्नानुसार नैदानिक ​​प्रक्रिया का वर्णन करता है:

"सबसे पहले, चिकित्सक सिस्टम के लक्षणों और अन्य संबंधित कारकों का वर्णन कर सकता है। वॉटसन फिर सूचना के प्रमुख टुकड़ों की पहचान कर सकता है और रोगी के डेटा को पारिवारिक इतिहास, वर्तमान दवाओं और अन्य मौजूदा स्थितियों के बारे में प्रासंगिक तथ्यों को ढूंढने के लिए कर सकता है। यह इस जानकारी को जोड़ता है परीक्षणों से वर्तमान निष्कर्ष, और फिर विभिन्न प्रकार के डेटा स्रोतों - उपचार दिशानिर्देशों, इलेक्ट्रॉनिक चिकित्सा रिकॉर्ड डेटा और डॉक्टरों और नर्सों के नोट्स के साथ-साथ सहकर्मी-समीक्षा अनुसंधान और नैदानिक ​​अध्ययन की जांच करके अनुमान लगाते हैं और परीक्षण करते हैं। यहां से, वाटसन कैन कर सकते हैं प्रत्येक सुझाव के लिए संभावित उपचार विकल्प और आत्मविश्वास रेटिंग प्रदान करें । "

यदि कोई सुपरकंप्यूटर डायग्नोस्टिक उद्देश्यों के लिए उपयोग में आया तो क्या मानव डॉक्टर पूरी तरह अप्रचलित हो जाएंगे? बिलकूल नही! वाटसन की डायग्नोस्टिक सहायता उपलब्ध कराने से चिकित्सकों को वास्तव में रोगियों का इलाज करने के बजाय डॉक्टरों का इलाज करने का अधिक समय मिलेगा।
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